الذكاء الاصطناعي من Lockheed Martin يقود طائرة X-62 VISTA: دروس لتطوير البرمجيات الدفاعية

في أواخر 2025، حققت فرقة Skunk Works التابعة لـ Lockheed Martin إنجازًا كان سيُرفض باعتباره خيالاً علميًا قبل عقد من الزمن: وكيل ذكاء اصطناعي تحكم بشكل ذاتي في طائرة بديلة عن F-16 — وهي X-62 VISTA — خلال مناورات حية للتهرب من الصواريخ في قاعدة Edwards الجوية في كاليفورنيا.

الذكاء الاصطناعي لم يكتفِ بتحليق الطائرة. اكتشف تهديدات صاروخية محاكاة، وحسب مسارات التهرب، ونفذ مناورات دفاعية في الوقت الفعلي، كل ذلك بدون تدخل بشري على عصا التحكم.

ما يجعل هذا الإنجاز مميزًا ليس فقط تعقيد المهمة، بل سرعة تطوير البرمجيات. وفقًا لفريق برامج التطوير المتقدمة في Lockheed، تم تحسين سلوك الذكاء الاصطناعي من خلال دورة محاكاة واختبار طيران وتحديث برمجيات ضغطت ما يستغرق تقليديًا سنوات في غضون ساعات.

ما حدث في قاعدة Edwards الجوية

جرى الاختبار في إطار برنامجي Have Raider II ومشروع إدارة اختبار Have Remy (TMP) — جهد مشترك بين Skunk Works التابعة لـ Lockheed Martin وDARPA ومدرسة طياري الاختبار التابعة للقوات الجوية الأمريكية في قاعدة Edwards. خدمت X-62 VISTA (طائرة اختبار محاكاة متغيرة أثناء الطيران)، وهي F-16D معدّلة بشكل كبير، كمنصة اختبار.

خلال الرحلة، مُنح الوكيل AI السيطرة بمهمة محددة: التهرب من تهديدات صاروخية قادمة باستخدام المناورة الدفاعية. بقي طيار السلامة في قمرة القيادة كاحتياط لكنه لم يتدخل.

عالج الذكاء الاصطناعي بيانات أجهزة الاستشعار، وحدد متجهات التهديد، ونفذ سلسلة من المناورات الانعطافية عالية التحميل التي وصفها فريق الاختبار بأنها "ممثلة تشغيليًا".

مشاركة مدرسة طياري الاختبار التابعة للقوات الجوية الأمريكية لها دلالة مهمة. تُشير إلى أن القوات الجوية لا تكتفي بمراقبة تجارب طيران AI بل تدمج بنشاط اختبار الأنظمة الذاتية في خط أنابيب التدريب والتقييم المؤسسي للطيارين.

البرمجيات: محاكاة فائقة وتكرار سريع

تُبنى بنية البرمجيات وراء AI الطائرة X-62 على ما يشير إليه Lockheed داخليًا بمحرك محاكاة "فائق". هذا ليس محاكيًا متراصًا واحدًا بل نظام موزع يشغل ملايين السيناريوهات التكتيكية بالتوازي.

تدرب المحاكاة وكلاء التعلم المعزز ضد تنوع هائل من ظروف التهديد وحالات الطقس وتكوينات الطائرات وسلوكيات الخصم.

حلقة تغذية راجعة "حلّق-أصلح-حلّق"

الابتكار الرئيسي هو حلقة التغذية الراجعة. بعد كل اختبار طيران، تُستوعب بيانات القياس عن بُعد من X-62 في بيئة المحاكاة، ويتم تحديث سياسة وكيل AI.

أفاد مهندسو Lockheed بأن خللاً سلوكيًا لُوحظ خلال رحلة صباحية يمكن تشخيصه وإعادة تدريبه في المحاكاة وتصحيحه في تحديث برمجيات يطير في طلعة بعد الظهر في نفس اليوم.

هذا الإيقاع "حلّق-أصلح-حلّق" — المقاس بالساعات بدلاً من الأشهر أو السنوات — يمثل نموذج تطوير مختلف جوهريًا. هو أقرب إلى ممارسات النشر المستمر في وادي السيليكون منه إلى عمليات الشلال التي حكمت تاريخيًا الأنظمة العسكرية.

التدريب العدائي

يعمل محرك المحاكاة على مجموعات حوسبة عالية الأداء ويستفيد من أطر التعلم المعزز المسرّعة بوحدات GPU. يتضمن خط التدريب وكلاء AI عدائيين يسبرون الثغرات باستمرار.

تعمل ديناميكية التطور التنافسي المشترك هذه على تصليب النظام ضد التهديدات الجديدة. مع تحسن الوكيل الأساسي، تتكيف الوكلاء العدائية، مما يخلق بيئة تدريب متصاعدة تعكس القتال في العالم الحقيقي.

إنجاز 2024: القتال الجوي بالذكاء الاصطناعي وبرنامج ACE

بُنيت اختبارات التهرب من الصواريخ في قاعدة Edwards على إنجاز سابق. في 2024، ضمن برنامج DARPA لتطور القتال الجوي (ACE)، حلّق وكيل AI بطائرة X-62 في قتال جوي ضمن مدى الرؤية ضد طيار مقاتل بشري.

أظهر الذكاء الاصطناعي أداءً تنافسيًا في مناورات القتال الأساسية، مسجلاً أول مرة يشتبك فيها AI مع طيار بشري في مناورات قتال جوي حية.

بناء الثقة بالتصميم

هيكل DARPA برنامج ACE كتمرين لبناء الثقة. عُرضت قدرات AI بشكل تدريجي — بدءًا بمناورات بسيطة في المحاكاة، وتقدمًا إلى الطيران الأساسي، ووصولاً في النهاية إلى سيناريوهات اشتباك كاملة. صُممت كل مرحلة لبناء ثقة المشغل، وهو متطلب حاسم للنشر التشغيلي.

فاقت النتائج التوقعات. أظهرت استطلاعات ما بعد الطيران أن الطيارين الذين شاهدوا أداء AI أبلغوا عن ثقة أعلى بكثير في الأنظمة الذاتية مقارنة بمن شاهدوا نتائج المحاكاة فقط.

نمط التسارع

يكشف التقدم من القتال الجوي في 2024 إلى التهرب من الصواريخ في 2025 عن نمط تسارع. انتقل AI من المناورات الهجومية إلى المناورات الدفاعية في نحو 18 شهرًا.

المناورات الدفاعية أصعب يمكن القول — تتطلب أوقات رد فعل أسرع، ودمج أجهزة استشعار أكثر تعقيدًا، ونطاقًا أوسع من الخيارات التكتيكية. حقيقة أن نفس هيكل الطائرة ومكدس برمجيات مشتق حقق كلا الإنجازين تشير إلى أن البنية قابلة للتعميم.

AI الدفاعي حاضر وليس مستقبلاً

من المغري التعامل مع هذه العروض كفضول مختبري. هذا التأطير أصبح غير قابل للاستمرار بشكل متزايد.

الطائرة القتالية التعاونية

دخل برنامج الطائرة القتالية التعاونية (CCA) التابع للقوات الجوية الأمريكية — نشر طائرات جناح ذاتية مسيّرة جنبًا إلى جنب مع المقاتلات المأهولة — مرحلة تطوير الهندسة والتصنيع. تُعد Boeing MQ-28 Ghost Bat وGeneral Atomics XQ-67A وAnduril Fury جميعها مرشحة لبرنامج CCA.

ستتطلب كل منصة نفس فئة برمجيات اتخاذ القرار الذاتي التي عُرضت على X-62.

الجدول الزمني التشغيلي ليس 2035. تعتزم القوات الجوية نشر قدرات CCA أولية بحلول 2028-2029. تُمنح عقود البرمجيات الآن، وتُبنى بيئات المحاكاة الآن، وتُنشأ خطوط التدريب الآن.

الجدول الزمني لـ AI الدفاعي	الحالة
قتال جوي X-62 VISTA AI (برنامج ACE)	اكتمل 2024
تهرب X-62 VISTA من الصواريخ (Have Remy)	اكتمل أواخر 2025
مرحلة EMD للجناح الذاتي CCA	نشط 2025-2026
هدف القدرة التشغيلية الأولية لـ CCA	2028-2029
تكامل AI مع المقاتلة NGAD / الجيل السادس	قيد التطوير

البرامج العالمية

خارج الولايات المتحدة، تسعى الدول الحليفة لبرامج موازية. يتضمن برنامج Tempest البريطاني، وFCAS الفرنسي-الألماني-الإسباني، ومبادرة الجناح المخلص الأسترالية جميعها قدرات العمل الجماعي الذاتي التي تتطلب مكدسات برمجية مماثلة.

السوق العالمي لبرمجيات AI الدفاعية ليس ناشئًا — إنه هنا. يتوقع محللو الصناعة أن يتجاوز سوق برمجيات AI الدفاعية 30 مليار دولار سنويًا بحلول 2030.

ما الذي يعنيه هذا لشركات تطوير البرمجيات الدفاعية

تحمل عروض Lockheed X-62 تداعيات محددة للمؤسسات التي تبني البرمجيات الدفاعية.

بنية المحاكاة أصبحت الآن قدرة حرجة. بناء توائم رقمية عالية الدقة لبيئات القتال وتشغيل ملايين حلقات التدريب يتطلب خبرة في الحوسبة الموزعة والتدريب المسرّع بوحدات GPU والنمذجة القائمة على الفيزياء — مهارات أكثر شيوعًا في مختبرات أبحاث AI منها في المقاولين الدفاعيين التقليديين.

عمليات الاعتماد والتصديق التنظيمية تتطور بسرعة. مشاركة مدرسة طياري الاختبار التابعة للقوات الجوية تُشير إلى أن الجيش يطور عمليات مؤسسية لاختبار الأنظمة الذاتية. يجب أن تفهم شركات البرمجيات ليس فقط كيفية بناء وكلاء AI، بل كيفية إثبات سلامتها وموثوقيتها لمنظمات الاختبار العسكرية.

يتطلب نموذج "حلّق-أصلح-حلّق" بنيات تدعم النشر السريع. قواعد الشفرة المتراصة ذات دورات البناء-الاختبار-النشر الطويلة غير متوافقة هيكليًا مع هذا الإيقاع. تحتاج البرمجيات الدفاعية المبنية لهذا العصر بنيات نمطية ونشرًا حاوياتيًا وخطوط أنابيب CI/CD تدفع التحديثات في ساعات.

المواهب هي القيد الملزم. يقع المهندسون الذين بنوا AI الطائرة X-62 عند تقاطع هندسة الطيران والتعلم المعزز والأنظمة في الوقت الفعلي والعمليات العسكرية. هذا المزيج من المهارات نادر بشكل استثنائي.

بالنسبة للشركات التي تفكر في AI الدفاعي، توفر X-62 إشارة واضحة: التكنولوجيا تعمل، والتمويل متاح، والطلب التشغيلي فوري.

تستثمر أفضل شركات تطوير البرمجيات الدفاعية في 2026 بالفعل في بنية المحاكاة وتجذب مواهب AI وتبني بيئات تطوير حاصلة على تصاريح أمنية. نافذة الدخول لهذا السوق مفتوحة، لكنها لن تبقى مفتوحة إلى الأبد.

X-62 VISTA هي F-16 معدلة حلّقت لأول مرة في 1992. الذكاء الاصطناعي الذي تحكم بها دُرّب على مجموعات GPU تجارية باستخدام أطر مفتوحة المصدر. الاختراق لم يكن في أجهزة غريبة — كان في التكامل، الهندسة المنضبطة لربط المحاكاة باختبار الطيران بالقدرة التشغيلية. هذه في جوهرها مشكلة برمجيات.

نُشر في 27 فبراير 2026 · SectorPunk Research